【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第7期 235-238页,共4页

【作 者】： 陈杰

【摘 要】 研究GPU/CPU异构系统任务调度的节能问题。与传统同构体系结构相比,异构系统任务调度呈现较大的随机性和不定性,GPU/CPU异构系统中时间间隙片段呈现了较大的随机性,导致传统调度方法很难建立规则的描述时间片段的模型,调度能耗较高。为解决上述问题,提出了一种改进功耗优化的GPU/CPU异构环境下的任务调度算法,将任务关系图按照依赖关系计算量拆分,并分配到计算节点。在计算节点内根据权重法的思想,统计所有计算节点的处理情况,进而将节点内的子任务调度到合适的处理器。实验结果表明,在不影响应用性能的前提下,降低了异构系统的能耗开销,优化效果明显。