【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第7期 265-268页,共4页

【作 者】： 张鸿彦 [1] ; 王克甫 [2]

【摘 要】 水声传感器网络接收到的数据是不连续序列,数据本身具有变化性和不可预测性。数据流突发检测能够及时地定位数据异常。传统的数据流检测技术都是针对单一数据设计突发检测算法,无法适应水下三维异构的检测环境,无法对多个滑动窗口进行检测,很难对不同的三维场景运用对应的数据模型表述,判断数据突发状态准确度不高。提出一种动态小波传感数据流突发判断方法,对小波层次进行监测以及对检测阀值的及时调整,可针对不同三维传感网络中的多个滑动窗口进行检测,大大提高了数据流突发判断的准确率。通过仿真验证,改进方法能够避免三维异构环境对水声传感器的干扰,对突发情况下数据流的检测效率和精度都较高。