【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第7期 276-279页,共4页

【作 者】： 周飞菲

【摘 要】 在生物种类监控问题的研究中,由于物种分布成随机性,生长周期不统一,使得传统的物联网监控系统面对这些非常规变化因素的过程中,存在对于大规模采集的数据处理时的高冗余度、数据融合性能差、难以提供有效通信性能等问题。为了提高监控性能,提出了一种免疫多Agent的植物生命体征监控方法。在物联网络中,利用免疫多Agent方法,对物联网络进行动态演化,从而提取异常的植物生命体征。融入一种特征小波分解方法,对采集的生命体征数据进行压缩传输,最大程度的去处冗余干扰,保证结果在多特征环境下实现融合。实验结果表明,改进算法进行物联网络的植物生命体征临控,能够提高监控的准确性,从而为生物科学提供准确的研究数据。