【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第7期 345-348页,共4页

【作 者】： 许继平 ; 姜思月 ; 郑超 ; 王小艺

【摘 要】 研究智能人工呼吸床信号优化设计问题,针对二期智能人工呼吸床系统信号预测难,采用司法消噪算法的法规综合函数带来的线性弊端,进行了非线性优化研究。为了准确预测在临床实验的原算法消噪效果分析基础上,结合人工神经网络良好的非线性预测功能,建立了关于RBF神经网络的法规综合指数模型,并与原始算法的线性法规综合函数进行动态结合,不仅有效提高了噪声评判标准的准确度,同时也保证了实际应用的可行性。利用matlab平台对实验数据进行仿真,结果表明,改进算法在保证良好去噪效果的前提下,效果明显优于原算法,且能快速反应陡升陡降的新稳态变化。