【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第7期 417-420页,共4页

【作 者】： 彭宇

【摘 要】 研究医学内窥镜图像优化提取问题,针对图像中横纹完全消除,医学内窥镜采用CCD电荷耦合器件进行图像信号采集。由于体积和传输特性的原因,采集的图像在饱和信号附近会有横条纹状噪声出现,传统的去噪方法,通过增加图像像素输出增益进行横纹消除,造成在彩色图像上视觉很难分辨出横纹的特点,不能去除横纹噪声且增加了图像的高斯噪声,并形成图像的过饱和状态,严重影响图像的细节。为了避免上述缺陷,提出了一种正交小波变换算法的医学内窥镜图像的横纹消除方法。利用P＆M模型,对采集的医学内窥镜图像进行平滑处理。利用正交小波变换方法,能够去除医学内窥镜图像中的横纹噪声。实验结果表明,利用改进算法进行医学内窥镜图像的横纹消除,能够有效消除图像中的横纹,从而为医学诊断提供准确的依据。