【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第8期 151-154页,共4页

【作 者】： 刘鑫沛 ; 翟永杰 ; 张君颖

【摘 要】 状态监测可大大降低发电设备的维护成本.将基于非线性状态估计的状态监测方法用于发电机组制粉系统.采用一种改进的内存矩阵的构造方法,能够很好地覆盖制粉系统的正常运行空间.当估计的模型和实际测量值之间相差很大时表明状态异常.通过提取正常工况下的监测参数的聚类中心,计算估计值与聚类中心的相似性测度值,确定风机工作状态.根据国内某机组某直吹式制粉系统的实时数据验证,仿真结果表明此方法可以有效地实现早期故障预警.