【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第8期 346-349页,共5页

【作 者】： 赵鹏

【摘 要】 研究气象信息电子采集系统中的错误数据准确排除优化问题.当前的气象信息电子采集设备中,对采集数据的校验能力不强,很难做到准确的分类和智能判断,缺少必要的错误信息剔除机制,给后期气象信息的操作带来困扰.为了避免上述缺陷,提出了一种用二次模糊聚类算法的气象信息电子采集系统中错误排除方法.并采用均值聚类方法,对气象信息进行初始分类.利用二次模糊聚类方法,对不同类别中的信息进行错误信息筛选,从而实现错误数据排除.实验结果表明,利用改进算法能够有效提高气象信息电子采集系统获取结果的准确性,为后期的气象信息操作提供了精确的数据基础.