【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第8期 360-363页,共4页

【作 者】： 武士涛

【摘 要】 去身份识别技术是在视频及图像数据中去除可以确定前景身份的相关信息以达到隐私保护的目的,但是要保留足够的信息去判断人物身份的行为.传统的模式识别算法需要固定的、具有统一形式的特征,但是去识别要求最大程度去除前景特征,而存留特征无统一形式,造成识别效果不理想.为了避免上述缺陷,提出了一种类模糊模式的去身份识别方法.利用主成分分析法,对采集的安防监控图像进行特征提取.利用学习集训练方法,获取初步选取的人脸中心,根据人脸特征计算人脸中心与所在类均值的误差,利用迭代处理,使误差达到极小值,从而确定人脸中心,识别对象的身份.实验结果表明,改进算法能够提高安防监控过程中去身份识别的准确性.