【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第8期 402-407页,共7页

【作 者】： 钟锦 [1,2] ; 吴昊 [1]

【摘 要】 关于视频图像多目标检测优化问题,针对雾天视频图像目标特征和背景不断地变化,雾天图像的退化程度跟场景深度成非线性关系的问题,提出用于准确完成雾天运动目标检测的实时背景建模框架的图像清晰化方法,并创建一种新的具有增量集成学习能力的目标跟踪计算模型和相应的方法,以适应跟踪过程中目标特征和背景的不断变化,构建一种具有增量学习能力的稳健的目标跟踪算法,改进方法有效地解决了雾天条件下运动目标跟踪的稳健性.