【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第8期 421-425页,共5页

【作 者】： 梁玮 [1] ; 卢春霞 [2]

【摘 要】 研究出口集装箱运价指数的准确估计问题.出口集装箱适箱货运价受国际贸易需求和运力供给影响很大,而运价指数本身可以看作综合反映了全部影响因素的时间序列.在供需变化较大的情况下,传统的运价指数估计模型如ARIMA模型等很难对大幅度的突发供需变化做出准确反映,导致模型失真,估计结果误差较大.为了避免上述缺陷,运用了基于Elman神经网络的出口集装箱运价指数估计模型.利用逐步拓阶方法对集装箱运价指数的时间滞后阶数进行计算,然后以Elman神经网络方法建立出口集装箱运价指数估计模型.实验结果表明,利用Elman神经网络模型能够进行更为准确的出口集装箱运价指数估计.