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一种基于相噪特性的辐射源指纹特征提取方法
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2013年第30卷第9期 182-185页,共4页
【作 者】:
黄渊凌
;
郑辉
【摘 要】
辐射源指纹特征可用于实现对辐射源目标个体的识别.为了提升特征的区分能力和识别性能,提出了基于相位噪声特性的辐射源指纹特征提取方法.通过分析发射机频率源电路的等效数学模型,建立了描述发射机相位噪声特性的自回归-滑动平均(ARMA)模型,并提出通过ARMA参数估计构建辐射源指纹特征,从而完成辐射源个体识别.仿真结果证实了上述方法提取的特征可用于区分辐射源目标个体,且性能在中高信噪比情况下优于相噪功率谱特性的方法.结果表明,与依赖经验认识的经验参数特征方法相比,改进的相噪机理模型的指纹特征能更好地反映辐射源的本质差异,从而获得更好的识别性能.
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