【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第9期 194-197页,共4页

【作 者】： 陈爱平

【摘 要】 区域经济潜力受到实体过多、经济结构动态变动大的影响,变动比例具有较强的非线性,不同的影响指标间存在信息冗余和信息干扰,导致传统的经济潜力发展预测方法获取的预测结果受到这种突变性的影响,存在局部最优的问题,造成较大的误差.提出一种决策域观念的区域经济发展潜力预测模型.采用传统的支持向量机解决区域经济影响指标的非线性特征,获取原始的经济预测数据,在决策过程中,引入决策域方法构建训练经济相关数据集的决策域,再对决策域进行剪枝处理,把决策域转化为标准决策数据,依据这些标准数据对新的区域经济影响指标进行分类,最终获取完整的区域经济预测数据.实验结果说明,改进模型同其它预测模型相比,具备更高的区域经济预测准确率,能够快速准确的预测出相关区域经济发展的潜力趋势,具有重要的应用价值.