【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第9期 239-243页,共5页

【作 者】： 沈安慰 [1] ; 王卓健 [1] ; 郭基联 [1] ; 李建伟 [2]

【摘 要】 为了寻求该参数估计问题的最佳解决方法,设计了一种对比分析平均秩次法和EM算法优劣性的蒙特卡罗仿真方法,以威布尔分布为例,分别用平均秩次法和EM算法进行随机删失数据下参数估计,在不同样本量、不同删失比情况下对比分析两种估计方法计算结果的均方差的大小.仿真结果表明,在不同样本量、删失比和威布尔分布形状参数下的随机删失数据,EM算法的计算结果比平均秩次法更好,结果更加接近真实值.说明在威布尔分布下,EM算法应该被优先采用.