【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第9期 270-273页,共4页

【作 者】： 卢山

【摘 要】 在准确评估网络性能的研究中,网络生存性是指在网络遭受攻击、故障或意外事故时,网络能够及时完成关键任务的能力.传统的评估方法,在面对随机攻击的情况下,设定的网络指标权重主观性较强,且难以适应时刻变化的网络环境造成评估不准.为了避免传统算法的缺陷,提出了一种卡尔曼滤波网络生存性评估方法.对网络资源进行区域划分,将网络分割为不同的子区域,分别对子区域进行计算,从而降低网络生存性评估计算的复杂度.利用卡尔曼滤波方法,建立网络生存性评估模型,从而完成网络生存性评估.实验结果表明,利用改进算法建立网络生存性评估模型,能够提高网络评估模型的适应性,从而有效提高了评估模型在不同网络环境下的评估能力.