【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第9期 286-289页,共4页

【作 者】： 陈海蕊 [1,2] ; 王华军 [1]

【摘 要】 在物联网视觉识别技术在森林火灾报警的研究中,由于光照强度的随机性无法控制,光强度变化对图像特征采集带来了较大的干扰,对火焰像素与周围像素的差异化关联程度下降.传统的模式识别方法在光照干扰下,会由于火焰特征关联度的下降,造成火灾误识别.提出了一种空间域滤波的物联网视觉中森林火灾识别光照消除方法.利用空间域滤波方法,消除由光照造成的火焰图像噪声,提高了图像的分辨率,为森林防火提供了准确的数据源.针对特征关联下降的问题,引入线性最优分类平面,对干扰下的火焰特征进行分类,从而实现森林火灾识别.实验结果表明,上述算法可以有效消除物联网视觉中光照干扰,有效提高了森林火灾识别准确率.