【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第9期 306-309页,共4页

【作 者】： 侯秀安

【摘 要】 网络鲁棒性检测是一个涉及众多因素的一个综合的分析过程,鲁棒性分析中涉及到多属性随机分析过程,传统的无线传感网络鲁棒性分析模型假设全部节点的权重相同,未对节点间的差异特征进行分析,造成不能对相关的分析指标进行量化分析,无法获取准确的鲁棒性检测结果.提出一种引入模糊数学理论的无线传感网络鲁棒性检测算法,采用模糊综合评价法对网络节点不同的鲁棒性评价指标进行量化分析,根据模糊分析的结果,提取信息向量,组成一个模糊子集,完成细化检测.仿真结果证明：改进后的算法依据层次性角度分析了复杂的随机性因素,能够准确检测无线网络的鲁棒性,具有较高的网络鲁棒性检测性能和较强的应用性.