【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 169-172页,共4页

【作 者】： 郭富荣 ; 申闫春

【摘 要】 针对铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中煤炭识别受天气、光照影响大而识别困难的问题，提出了将统计变换直方图作为视觉特征描述符应用于煤炭识别，采用稀疏编码以及最近邻分类器进行自动识别，解决了铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中煤炭识别难题。仿真对比实验结果表明，统计变换直方图算法与灰度共生矩阵算法相比，识别率与可靠性显著改善；并应用与铁路煤炭运输抑尘自动化控制系统中，现场实验表明，系统能够精确地识别煤炭与非煤物质，达到了自动识别的效果。