【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 218-223页,共6页

【作 者】： 孙李辉 ; 李俊山

【摘 要】 研究飞行器红外图像复原优化校正问题，为了解决气动退化图像复原处理中的病态问题，提出了一种气动退化图像自适应空域正则化方法。首先，构建了包括图像模糊程度恢复正则项、边缘保护正则项和噪声平滑正则项的多重约束的空域正则化模型，然后，根据退化图像局部特征使用先验策略选取了局部正则化参数，并对正则项设置了步长函数以及非负等多重约束；最后，结合Steffensen加速迭代法和牛顿法实现了最小泛函的加速求解。多帧气动退化图像复原实验结果表明，复原后的图像质量得到极大程度的改善，纹理细节得到有效恢复，满足了气动退化图像复原处理的需要。