【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 242-245页,共4页

【作 者】： 孙明昊 ; 顾亚平 ; 张俊

【摘 要】 研究混合光照视觉干扰下的图像特征准确提取方法问题。在混合光照环境下，像素的灰度与梯度根据光强度成不定变化，使得像素特征发生不定波动。传统的像素特征提取过程往往需要建立较为稳定的像素和光照模型，一旦在混合光照下，光照模型和像素模型的鲁棒性大幅下降，造成特征出现过提取和欠提取问题。为了避免上述缺陷，提出了一种混合光照多模型下的像素多层次提取算法。利用NSCT变换方法，去除光照不定产生的噪声，分割出较为清晰的区域，对该区域进行多层次分层处理，把不同区域特征转化成不同频率特征，在进行细化识别，完成干扰下的图像高精度特征提取。实验结果表明，利用改进后的算法进行图像特征提取，能够避免传统算法受到混合光照视觉干扰的缺陷，提取的有效区域增加，无效区域减少。