【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 293-296页,共4页

【作 者】： 陈艇

【摘 要】 研究网络调度优化问题，延迟容忍网络环境具有动态性、异构性等特点，异构网络中网络节点缺少相互支撑，网络任务关联性不强，造成网络节点任务调度顺序的最优跨度计算过程中，由于动态参数过多导致计算结果失真，导致传统网格任务调度算法效率低。为了提高网格任务调度效系，提出一种混沌博弈的网络任务调度算法。在传统算法加入混沌博弈论理论，在计算出最优跨度、网络资源利用率和网络负载三个参数后，加入一种博弈因子，对参数在非最优约束条件下进行校验，运用混沌粒子群算法对校验后的精度进行混沌约束最优化计算，保证在参数信息非最优的情况下，计算出博弈最优调度步长，克服由于网络异构带来的步长计算不准的弊端。实验结果表明，改进方法提高了任务调度的速度和效率。