【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 321-324页,共5页

【作 者】： 杨艳霞

【摘 要】 关于复杂函数优化问题，随着维度的增高，一般进化算法容易过早收敛，陷入局部最优解。为提高进化算法全局搜索能力和收敛速率，针对组织进化算法的特点，根据粒子群算法的搜索模式，提出了一种当前最优值引导进化的组织进化算法。在改进算法中，利用当前全局极值和组织中极值对组织中每个个体进行有引导的进化，使进化算法能更快地朝着全局最优解的方向进行搜索。仿真结果表明，改进的算法在求解复杂函数优化问题上具有更好的全局收敛性。