【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 392-395页,共4页

【作 者】： 张彬桥

【摘 要】 为提高云计算资源利用率，提出一种基于鲶鱼粒子群优化算法的云计算资源调度策略（CF-PSO）。首先根据云计算资源的属性对资源进行分类，将任务和资源编码粒子，任务完成时间最小化作为目标函数，然后通过粒子之间的信息交流和协作，找到最优资源调度策略，并引入“鲶鱼”效应，对传统粒子群优化算法进行改进，保持粒子的多样性，最后在CloudSim平台上进行仿真。仿真结果表明，相对于传统粒子群优化算法，CF—PSO算法不仅提高了云计算资源利用率，而且缩短了任务完成时间。