【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 396-399页,共4页

【作 者】： 张秋生

【摘 要】 研究老年人摔倒行为准确识别问题。摔倒行为与一般的行为特征不同，拥有较多的类似特征行为，并且不同年龄、不同环境的摔倒行为姿态特征也有很大的差别，传统的视觉图像行为智能识别方法在大规模类似行为特征的干扰下，使得特征之间的关联性发生混乱，造成行为特征识别错误。提出了一种潜在行为关联挖掘的老年人摔倒行为判断方法。利用计算机视觉技术，能够计算老年入行为特征的相似度，从而对老年人行为特征进行提取，为老年人摔倒行为挖掘提供准确的数据基础。利用潜在行为关联规则挖掘方法，计算老年人行为特征之间的关联性，从而完成老年人摔倒行为的挖掘。实验结果表明，算法进行老年人摔倒行为挖掘，能够极大地提高老年人摔倒识别的准确性，从而为老年人出行时的安全提供保障。