【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 409-411页,共4页

【作 者】： 王小英 ; 刘庆杰 ; 陈丹琪 ; 白灵

【摘 要】 研究关系数据库密文检索优化问题。对于加密后的关系数据库，由于密文数据不再保持原有明文的顺序性，查询操作带来了极大的困难。传统的密文检索模型，无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小，获取的密文检索在语义上具有歧义性，出现不同的检索结果，导致算法的实用性很低。提出了一种新的关系型数据库中数值数据的密文检索方案，对数值型数据进行聚类分析，过滤无价值数据，对数据库进行加密和解密分析，采用P—kRanks算法实现数值型数据密文的精确检索，获取最佳的密文检索结果。实验结果说明，提出的密文检索模型获取密钥的时间开销是传统模型的一半，数据获取者得到会话密钥的效率提高了50％，具有较高的应用价值。