【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第11期 426-429页,共4页

【作 者】： 熊平 ; 万励之

【摘 要】 人体的动脉组织中的成分复杂，信息融合后，差异组织会形成像素灰度误差，传统的匹配算法偏重于空间映射，一旦像素点灰度信息存在误差，在建立高斯金字塔模型的过程中，会造成映射转换误差增大，后期配准位置点偏移，从而降低了主动脉磁共振影像特征点匹配的准确性。为了避免上述缺陷，提出了一种Hough变换的主动脉磁共振影像特征点匹配方法。利用半阈值分割方法，对主动脉磁共振影像进行分割处理，从而为主动脉磁共振影像特征点匹配提供数据基础。根据灰度一梯度共生矩阵，对影像特征点进行有效提取。利用Hough变换方法，实现主动脉磁共振影像特征点的匹配。实验结果表明，利用改进算法进行主动脉磁共振影像特征点匹配处理，能够极大的提高匹配的准确性。