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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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改进BP神经网络在火电机组辨识建模中的应用
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2013年第30卷第12期 128-131页,共4页
【作 者】:
孙建平
;
李晓娇
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高东磊
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张建辉
【摘 要】
火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂,难以用明确的数学公式表明机组出力与这三者间的关系。以云南威信电厂超临界600MW直流炉舵机组,470MW--560MW升负荷阶段集的数据作为训练样本,利用matlab中的BP神经网络工具箱,分别采用传统BP算法和变步长BP算法对机组出力进行建模。对比表明后者可以精确辨识470MW--S60MW功率段的机组出力与主蒸汽流量、温度、压力间的非线性关系。
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