【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 178-181页,共5页

【作 者】： 刘克 ; 田学民 ; 蔡连芳 ; 张银雪

【摘 要】 在信源去噪优化问题的研究中，噪声会直接影响ICA的分离性能。针对有噪情况下混合矩阵估计准确性下降的问题，提出了一种极大似然偏差去除的FastICA算法，考虑含高斯噪声的瞬时混合ICA模型，以观测信号的似然度为目标函数，采用偏差去除技术对目标函数进行修正，以减少由噪声引起的偏差，然后采用固定点算法对混合矩阵进行寻优。仿真结果表明，与其它两种常用算法相比，上述算法可以更为精确地估计混合矩阵，娃著减少迭代次数，能够较好地解决有噪独立分量分析问题。