【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 199-202页,共4页

【作 者】： 孙广

【摘 要】 研究数据库抗扰动性优化问题。当前的数据库中的数据形式上以个体存在，数据库相互之间存在关联，造成了一些隐私数据被干扰，对数据库形成扰动。传统的数据库抗扰动方法采用随机噪声对那些秘密属性进行加密，用户访问修改后的数据，虽然增强了数据访问的安全性，但同时也使数据库扰动前属性与扰动后属性的对应关系发生混乱，数据很难恢复到噪声扰动之前的状态，降低了数据库的抗扰动性。提出了一种基于隐私保护的数据库抗扰动优化方法。提取成对约束条件特征，从而获取数据库抗扰动的成对约束条件。根据上述约束条件，进行数据库抗扰动处理，以提高数据库的抗扰动性。实验结果表明，利用改进后的算法进行数据库抗扰动处理，能够极大地提高数据库的抗扰动性，同时保证数据库的隐私性，从而提高数据库的性能。