【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 224-227页,共4页

【作 者】： 秦月 ; 何鹏 ; 赵岩 ; 惠鹏飞

【摘 要】 研究蛋白质光谱准确检测优化问题。蛋白质的光谱特征较为复杂，质谱特征很容易受到外界因素的影响，造成质谱特征的波动，传统的基于谱峰特征的检测方法一旦受到干扰，会造成质谱特征在多个特征谱中都存在，影响光谱分析的精度。为了避免上述缺陷，提出了一种基于梯度模型控制曲线算法的蛋白质光谱分析方法。利用最小灰度差值方法，提取蛋白质光谱中的特征，从而为光谱分析提供准确的数据基础。利用梯度模型控制曲线方法，对蛋白质光谱进行分割处理，从而实现蛋白质光谱分析。实验结果表明，采用改进算法能够有效提高蛋白质光谱分析的准确性，可为蛋白质检测领域带来了极大的经济效益。