【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 245-248页,共4页

【作 者】： 丁宾 [1] ; 邵晓根 [1] ; 孙天凯 [1] ; 杨明浩 [2]

【摘 要】 关于图像线段检测优化问题，传统线段检测方法存在无法给出线段端点和长度、无法同时检测直线段和曲线段等不足，提出了一种从图像中检测直线段或者曲线段的方法，基本思路是假定图像中边缘点的边缘切线将邻域切分成两个区域，根据两个区域之间的均方差与均值的差异来寻找边缘切线方向，然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段。由于在相邻像素间移动模板时，只有模板边缘行列的像素对新的评估函数值产生影响，进一步给出了一个加速策略，使得计算连续边缘点切线方向的时间效率等同于枚举一个梯度算子。改进方法能够很好的判断出直线段或曲线的间断点，对于有较好对比度的灰度图像曲线段检测，传统的检测方法更快更准确。