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本刊是由中国航天科工集团公司主管, 由航天科工集团十七所主办。它是仿真技术领域的综合性科技期刊。98年起已列入国家科技部中国科...【详细查看】
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垃圾邮件优化过滤方法的研究与仿真
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2013年第30卷第12期 265-268页,共4页
【作 者】:
邵叶秦
【摘 要】
研究网络通信垃圾邮件过滤优化问题,由于存在随机性,传统的垃圾邮件过滤方法均以内容过滤为主,未考虑其它因素,邮件内容过多会造成确认特征过多,而内容过少则会影响确认的准确性,未全面考虑其它可识别特在因素,具有检测效率低和误差率高的缺陷。提出一种基于Kalmann滤波器和主元特征相似判断模型的垃圾邮件过滤方法,提取邮件的结构主元特征,采用Kalmann滤波器的权值更新模型调整特征项的权重,如果出现新信息,则运算全部特征相权重和,并将其转化成概率值,若概率值高于设置的阀值,通过主元相似判断模型分析待识别邮件,准确过滤相应的垃圾邮件。实验结果表明,改进方法能够具有较高的垃圾邮件识别效率和精确度,具有较强的应用价值。
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