【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 286-289页,共4页

【作 者】： 张小荣 ; 邵叶秦

【摘 要】 研究网络节点重要度评估优化问题。网络节点的重要度受节点邻近度与节点关键度的影响较大，一旦网络规模较大，局部节点的特性呈现较大差异，不同就局部节点的特性不同，很难形成统一判断，传统的评估方法只能从局部网络考虑网络节点问的关键度与邻近度，得出的网络节点重要度在局部有效，从全局来看，很难形成全局描述，给网络节点重要度的评估应用带来了困难。构建了一种网络节点重要度的置信热评估模型。基于模糊测度理论与Shapley熵对分布式节点之间的重要度置信进行动态热评估，通过模糊聚类的信息熵作为节点重要度置信评估的主要参考指标。对可测空间进行离散分解，得到模糊测度空间集合；对节点的信任度动态加载到信度函数中，利用Dempster规则对节点之间的重要度置信进行合成；以Shapley熵作为模糊测度的参考值并给出重要度置信分布。通过实验，利用改进方法在长期不诚实、长期诚实和偶尔不诚实三种特点的分布式节点进行分析，得到了较为理想的检测结果，并与其它重要度置信检测模型进行对比，成功率明显优于其它算法。