【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 369-371页,共3页

【作 者】： 葛智平 [1] ; 秦睿 [1] ; 张顺 [1] ; 惠晨 [2]

【摘 要】 遗传编程算法能够对非线性系统的结构和参数进行同步辨识，是进行全局最优搜索的智能算法。对火电机组煤耗量影响因素进行数据预处理并进行相关性分析，找出对煤耗量影响大的因素。采用多目标遗传编程算法对火电机组煤耗特性曲线模型进行辨识，进化目标为原始适应度、表达式复杂度以及最大偏差的和最小。仿真结果说明，遗传编程对煤耗特性曲线模型的辨识是有效的，非常适合解决非线性系统建模问题，并在算法上实现了结构辨识与参数辨识的统一，具有实用性。