【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 380-384页,共5页

【作 者】： 王若慧

【摘 要】 为了提高免疫进化算法的全局搜索能力和收敛速度，在分析了协同进化算法不足的基础上，提出了利用免疫多Agent的协同进化模型。首先基于抗体个体信息熵和亲和度计算，以种群问竞争和种群内排序的方式进行抗体代表的生成；其次通过抗原提星和亲和度计算，生成参与亲和度成熟的抗体集；然后通过克隆、抗独特型变异和压缩过程实现抗体亲和度的成熟；最后通过基因库的进化实现算法最优解的搜索。通过选取8个标准测试函数进行仿真，仿真结果表明该模型具有良好的最优解搜索能力，计算精度和收敛速度要优于传统算法。