【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 395-398页,共5页

【作 者】： 刘淑琴 [1] ; 彭进业 [2]

【摘 要】 研究航空图像准确检索的问题。航空图像特定区域中的目标一般呈随机性分布，而且干扰目标与识别目标交错分布。传统的图像检索算法的思路都是以目标为线索，根据特定目标的像素特征或者关联特征，来完成图像的定位。同时，干扰排除也以特征对比为主，较为机械，并且目标众多环境下，导致排除过程极其复杂，效率与定位准确性都很低。为了避免上述缺陷，提出了一种基于人眼视觉感知的航空图像目标检索方法。方法利用局部二进制方法进行航空图像的特征提取，再将上述不同种类的特征作为人眼视觉感觉航空图像检索的基础数据，然后建立人眼视觉模型，进行航空图像检索。实验结果表明，利用改进算法进行航空图像检索，可以极大地提高检索的查准率和查全率，也为不同领域的航空图像应用提供基础。