【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2013年第30卷第12期 430-433页,共4页

【作 者】： 尚淑玲

【摘 要】 研究图像物流暴力分拣行为的准确识别问题。物流行业违规分拆分拣行为与正常的分拣分拆行为差异度较小，持续时间短。传统的智能行为识别算法应用到这个领域时，由于动作特征不明显、违规特征无法正常捕获等问题，导致监控准确性不高。为了避免上述传统算法的弊端，提出了一种基于计算机视觉的物流暴力分拣行为识别方法。利用小波包分析方法，对采集的物流分拣图像行为特征进行有效的提取，从而为物流暴力分拣行为识别提供依据。根据计算机视觉模块，实现物流暴力分拣行为的识别。实验结果表明，利用本文算法进行物流暴力分拣行为识别，能够对物流分拣过程中的暴力分拣行为进行有效的识别，从而提升物流行业的服务质量，保证物流货物的安全。