【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 71-74页,共5页

【作 者】： 万小霞 [1] ; 蔡长安 [1] ; 吴国民 [2,3] ; 曹莹莹 [1]

【摘 要】 研究准确识别飞机火警系统，由于飞机火灾火势猛，突发性强，飞机火警系统误报率较高。为提高识别火警准确率，提出一种D—S证据理论的数据融合方案。对机舱内燃烧时的温度、烟雾浓度、光亮度等火情特征参量进行判断，分析特征参量的内在特性和常见的火情信息处理流程。采用多传感器多周期的时空融合方法对火情信息进行识别，得出火灾的四种不同状态类型：明火、阴燃火、无火灾、无法识别，并进行仿真，结果表明，根据D—S理论进行数据融合结果对火警识别具有较高的准确度和可信性，为设计提供了依据。