【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 92-94页,共4页

【作 者】： 黄宪通 ; 张静 ; 杨新锋

【摘 要】 研究了网络流量预测准确性问题。预测网络数据流的动态变化，针对互联网中对网络流量的不确定影响因素较多，传统的流量预测模型精度较低等问题缺陷，提出了一种新的模糊综合评判算法，对网络流量进行预测。在全面分析网络流量相关需求的基础上，首先利用相关空间重构对网络流量原始数据进行重构，采用改进的层次分析多模型进行优化，建立模糊综合评判的网络入侵检测多指标评估模型，最终经预测得出结果。仿真结果表明采用该算法对实际网络的流量进行了预测，验证了方法具有较高的预测精度。