【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 102-105页,共5页

【作 者】： 陈鹏 ; 景志宏 ; 王伟

【摘 要】 研究提高网络质量评估准确度问题。用户感知是网络质量评估的标尺，而现有无线网络优化中影响用户感知的有众多因素，和网络性能指标之间没有明显的映射关系，采用传统的数学方法很难对复杂的非线性问题定量分析．难以从网络性能指标中实现用户感知评估导致网络质量评估不准。为解决上述问题，提出一种基于BP神经网络的用户感知体系。采用具有非线性映射功能的神经网络，建立用户感知体系模型，实现用户感知的评估。通过比较验证，对用户感知度的评估达到了合理误差，并能够提升网络优化主动智能性，对网络质量评估更准确，对网络优化工作提供了设计依据。