【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 106-109页,共4页

【作 者】： 刘勇生

【摘 要】 研究网络安全风险评估问题，网络安全风险具有时变性和非线性等特点，采用单一的方法难对其进行准确评估，为提高网络安全评估准确率，提出一种证据理论的网络安全风险评估算法。首先采用层次分析对网络评估指标体系权重值确定，然后采用支持向量机和BP神经网络对网络安全风险进行评估，最后采用证据理论对两者的评估结果进行融合，获得网络安全风险最终评估结果。通过网络安全数据集进行仿真，结果表明，组合方法充分利用支持向量机和BP神经网络的优点．能够全面反映网络安全状态，提高了网络安全风险评估的准确率，评估结果更加可靠，便于采取相应的安全防范措施，可以最大限度的降低网络风险带来的经济损失。