【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 156-159页,共4页

【作 者】： 龚聪

【摘 要】 研究煤矿安全评价准确性问题。煤矿生产安全问题一直是国内外研究的热点，针对传统的安全评价算法难以评价出煤矿安全生产中出现的情况，评价预测准确率低等问题，提出了基于BP神经网络算法煤矿安全评价模型。采用BP神经网络的特点是可以逼近任意的非线性函数，但是BP神经网络并非完美的神经网络，采用遗传算法优化BP神经网络可以克服其缺点，将改进的算法应用于煤矿系统安全评价之中，仿真结果表明，基于改进的BP神经网络煤矿安全评价模型方法有效性和实用性．能够正确评价安全生产状态。