【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 191-194页,共4页

【作 者】： 金显华 [1] ; 赵元庆 [2]

【摘 要】 研究了图像优化识别问题，图像中噪声经常会影响图像的清晰度，造成图像模糊等。为了更好的去除图像中的噪声，特别是去除图像中细节丰富的区域中的噪声，通常传统的去噪方法难以完成。为了更好的去除图像噪声并较好的保留图像细节信息。在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上，提出了一种小波包分析的改进方法。小波包变换是一种时频分析的方法，在分析中高频方面优于小波变换，将其应用于图像中噪声的消除。在Matlab上仿真结果表明，此法同时克服了传统阈值方法的缺点，有效提高了图像去除噪声能力，清晰度更高，为图像优化消噪提供了参考。