【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 199-201页,共4页

【作 者】： 张恒 [1,2] ; 陈丽娟 [1,2] ; 张岩 [1]

【摘 要】 关于植物病虫害图像准确检测问题，由于通过卫星遥感技术采集的图像不清。传统的植物病虫害检测算法依靠清晰的像素信息，因采集的病虫害图像质量较低，图像模糊，造成关键像素信息的丢失、混浊，算法存在着病斑检测结果不准确的问题。为了提高准确性，提出了低质量图像的病虫害检测方法。通过建立细节点的特征库，利用模糊判别的方法对建立的少量细节特征进行检测，然后判别是否为病虫害特征．新方案只需极少的细节特征就能完成了检测，避免了对大规模像素的依赖。实验表明，采用的方法能够有效分割大部分低质量图像的病虫害特征，取得了比较好的效果。