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基于sift特征匹配的人体上半身三维运动跟踪
【出 处】:《
计算机仿真
》
CSCD
2012年第1期 202-205页,共4页
【作 者】:
栗涛
[1] ;
陈姝
[2]
【摘 要】
研究人体姿态与视频优化跟踪问题,单目视频缺少深度信息,使得单目视频的人体运动跟踪难以实现三维姿态恢复问题。为解决上述问题,提出了一种利用sift特征尺度不变性的优点进行人体上半身三维运动跟踪的算法。在跟踪过程中先计算初始匹配sift特征点对,然后反复迭代出除误匹配点,消除误差,最后求解由两个匹配sifl特征组成的方程组得到胸部关节的位姿.根据人体骨骼模型采用深度遍历依次恢复其它关节的姿态。实验结果表明,系统能够对人体上半身运动进行比较准确的三维运动跟踪。
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