【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 209-213页,共5页

【作 者】： 李扬 ; 孙劲光

【摘 要】 研究人脸识别优化问题，人脸图像受光照、人脸表情和位置变化等因素影响，由于图像具有复杂的多尺度特征，传统人脸识别算法只能提提取局部或全局特征，不能准确描述人脸图像，导致人脸识别率低。为了提高人脸识别率．提出一种小波分解和LBP算子相结合的人脸识别算法（WTLBP）。WTLBP首先利用小波变换对人脸图像进行分解，将人脸图像分解成大尺度和小尺度图像，然后采用LBP算子提取人脸图像的多尺度特征，最后采用概率统计法对人脸进行匹配识别。对ORL人脸库进行仿真，结果表明，WTLBP能够提取到人脸图像更加丰富的局部和全局信息，对光照、人脸表情和位置变化具有较高的鲁棒性。提高了人脸识别率。