【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 214-216页,共4页

【作 者】： 陈秋红 ; 沈云琴

【摘 要】 研究图像分割优化问题，在分割图像中，提取信息受到各种因素影响，分割效果不理想。针对图像分割计算复杂，造成图像分割分辨率低，清晰度不高。同时，当图像中的信息量非常大时，图像分割非常耗时。为了有效地分割图像，提出了一种基于空间模式聚类和最大熵算法原理相结合的图像分割方法。首先对图像采用最大熵算法进行图像分割，为每个熵区域定义特征量。根据不同的特征量计算相似区域之间的欧氏距离和空间距离，从而确定像素聚类中心的距离。然后对分割后的图像区域采用基于空间模式聚类方案进行合并，并对图像进行二值化处理。仿真表明与传统图像分割相比，提高了分割效率．分割出的图像边缘效果清晰．证明了算法的可行性和有效性。