【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 217-220页,共4页

【作 者】： 李战明 [1] ; 刘强 [2] ; 李向伟 [2]

【摘 要】 研究视频图像中关键图像提取问题，视频图像传输采集效率低，且易造成资源浪费。针对传统的视频图像关键帧技术，都是以图像中的关键特征为提取依据的。当关键图像中特征不明显或者与非关键图像特征重复时，由于特征的关键帧图像提取就会发生错误，导致算法错误率和漏检率高。为解决上述问题，提出一种基RS理论的关键帧提取算法．首先提取图像DCT系数，利用RS理论的属性约简产生信息系统的核，对应到视频即为关键帧，避免了传统方法对图像关键特征的依赖。实验结果表明，算法可以提高关键帧提取的准确性和提取效率，为快速提取提供了依据。