【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 224-226页,共4页

【作 者】： 刘捡平 ; 杨春蓉

【摘 要】 研究图像增强优化问题，由于大量的图像由于拍照抖动产生噪声，造成图像模糊问题，而传统的去除图像运动模糊的算法，具有计算复杂度过高和特定的假设条件的局限，为了改善图像视觉效果，提出了一种改进的计算量小的自适应矫正图像增强算法，利用模糊图像作为参考，对欠曝光图像进行非线性白适应色调矫正。首先利用非线性函数对不同通道颜色进行调节，然后使用自适应方法对亮度进行矫正仿真，得到最终清晰图像。仿真结果表明改算法可以有效增强图像，改善了图像的质量，具有一定的实际应用价值。