【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 227-230页,共4页

【作 者】： 张凌晓 ; 赵焕平 ; 杨新锋

【摘 要】 研究人脸定位和识别精度问题。由于人脸在拍摄过程中可能出现的形变，位置变化，光照变换等因素影响，造成人脸模糊不清，为了提高人脸识别定位的精确度，提出了一种新的ASM和AAM联合模型迭代的人脸定位和识别算法。首先利用ASM提取人脸轮廓上关键点特征，并对人脸定位。在初始定位的基础上，利用AAM对人脸进行投影，产生训练集合中没有出现的合成人脸数据。以上两步交替进行，产生足够的、稳定的人脸形变图像。识别过程中，将变换矩阵与原始合成数据进行比对。仿真结果显示，改进的方法能稳定地提取人脸轮廓，并准确定位，具有很高的识别效率。