【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2012年第1期 242-245页,共4页

【作 者】： 刘蓉 [1,2] ; 娄晓光 [1]

【摘 要】 关于雷达图像优化，提高分辨率的问题，场景较为复杂的图像，固有噪声图像效果不够理想，对具有不同统计特性的像素点缺乏精确的区分。由于传统参数估计方法降噪效果不足，为解决上述问题，提出了一种基于纹理特征分类的参数估计方法。首先计算极化总功率图像的灰度共生矩阵，并提取纹理特征矢量，用K均值聚类的方法进行分类。然后根据分类结果．在滑动邻域窗内选取与中心像素同类别的像素用于参数估计。实验结果表明，改进的纹理分类的滤波方法具有更好的降噪效果，对于复杂场景的极化SAR图像表现了较大的优越性。